비전공자 입장에서 데이터 분석 자격증을 처음 시작하려니 막막했는데, 이번에 강의를 들으며 공부했던 후기를 남겨봅니다.

1. 강의 선택 이유
데이터 분석은 1, 2과목보다 3과목인 '데이터 분석 실제'가 핵심인데, 독학으로는 통계 이론이나 R 분석 결과 해석이 도저히 이해가 안 가서 강의를 찾게 되었습니다. 단순히 암기하라는 식이 아니라 통계적 원리를 쉽게 설명해 준다는 평이 많아 선택했습니다.

2. 과목별 공부 체감

1과목(데이터 이해) & 2과목(데이터 분석 기획): 이 부분은 개념 위주라 강의를 1.5배속으로 가볍게 들으며 흐름을 잡았습니다. 강사님이 강조하는 키워드 위주로 메모하며 공부하니 시간 단축이 많이 됐습니다.

3과목(데이터 분석): 가장 고비였던 구간입니다. 회귀분석, 상관분석 결과표를 보고 해석하는 방법이나 의사결정나무, 앙상블 같은 머신러닝 기초 개념을 잡는 데 강의 도움을 많이 받았습니다. 특히 분산분석(ANOVA)이나 p-value 해석법을 명확하게 정리해 준 점이 좋았습니다.

3. 강의 활용 팁
이론 강의를 빠르게 1회독 한 뒤 바로 문제 풀이로 넘어가는 것을 추천합니다. ADsP는 나왔던 문제가 반복되는 경향이 있어서, 강의에서 제공하는 기출 해설을 통해 오답 선지가 왜 틀렸는지 확인하는 과정이 합격에 가장 큰 도움이 됐습니다. 계산 문제에 매몰되기보다는 분석 결과의 의미를 파악하는 공부가 훨씬 효율적입니다.

4. 총평
수학적 베이스가 없어서 통계 파트가 걱정되는 분들이라면 강의를 듣는 게 시행착오를 줄이는 방법인 것 같습니다. 요약 노트와 기출문제 위주로 2~3주 정도 집중하면 충분히 합격권에 들 수 있는 난이도였습니다.