과정상세정보

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획 (2024)

학습시간 1개월/10차시 수준 초급
교강사 첨삭 정원 30,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
100%이상 - - -
학습방법
평생교육

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


과정소개

데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치, 재현 데이터, 개인정보 익명 처리, 데이터 품질, 품질 검증 3가지, 데이터 적재, 데이터 저장 개념, NoSQL, 데이터 저장 기술에 대한 내용을 이해한다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

학습목표

데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치, 재현 데이터, 개인정보 익명 처리, 데이터 품질, 품질 검증 3가지, 데이터 적재, 데이터 저장 개념, NoSQL, 데이터 저장 기술에 대한 내용을 이해한다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

회차 내용
1회차 데이터 수집 및 전환(데이터 수집 과정, 데이터 수집 기술 10가지의 종류와 개념)
2회차 데이터 수집 및 전환(구조 관점, 시간 관점, 저장 형태 관점에서의 데이터 유형의 종류와 설명)
3회차 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치 5가지 방법)
4회차 데이터 수집 및 전환(적정성 평가, 사후관리, 재현 데이터 정의, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지 기법)
5회차 데이터 수집 및 전환(재현 데이터 개념, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지, 데이터 품질 특성, 정형, 비정형 품질 기준)
6회차 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 후 품질 검증 3가지 방법, 데이터 품질 진단 절차)
7회차 데이터 적재 및 저장(데이터 적재 개념, 적재 도구 4가지, 데이터 저장 개념, 종류 3가지, NoSQL 유형 4가지, 저장 기술 4가지)
8회차 데이터 수집 및 저장 계획 예상 문제 풀이
9회차 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-1
10회차 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-2

교재/교구정보

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※ 보충학습자료 있음

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과목 평점

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자격증 소개

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