과정상세정보
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) (2024)
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) (2024)
1개월/11차시
65,000원 > 50,000원
과정소개
데이터 전처리 , 데이터 정제, 데이터 결측값, 데이터 이상값, 변수 개념, 변수 선택, 차원 축소, 파생 변수, 변수 변환, 불균형 데이터 처리에 대한 내용을 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
데이터 전처리 , 데이터 정제, 데이터 결측값, 데이터 이상값, 변수 개념, 변수 선택, 차원 축소, 파생 변수, 변수 변환, 불균형 데이터 처리에 대한 내용을 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법) |
| 2회차 | 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법) |
| 3회차 | 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용) |
| 4회차 | 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환) |
| 5회차 | 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법) |
| 6회차 | 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례) |
| 7회차 | 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징) |
| 8회차 | 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명) |
| 9회차 | 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시) |
| 10회차 | 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명) |
| 11회차 | 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
| 등록된 후기가 없습니다. |
자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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