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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 2 (추론통계) (2024)
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 2 (추론통계) (2024)
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과정소개
추론통계 개념, 점 추정, 구간 추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 단일 모평균 추정 방법, Z-분포값, T분포, 자유도, 가설 개념, 귀무가설, 대립가설 개념 가설 검정, p-value 개념 단측 검정, 양측 검정, 제1종 오류, 제2종 오류를 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
추론통계 개념, 점 추정, 구간 추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 단일 모평균 추정 방법, Z-분포값, T분포, 자유도, 가설 개념, 귀무가설, 대립가설 개념 가설 검정, p-value 개념 단측 검정, 양측 검정, 제1종 오류, 제2종 오류를 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 데이터 탐색-추론통계(추론통계의 개념, 특징, 점 추정 개념, 만족 조건 4가지, 구간 추정 개념, 신뢰수준, 신뢰구간 개념, 특징) |
| 2회차 | 데이터 탐색-추론통계(단일 모평균 추정 방법, 모분산이 알려진 경우, 알려져 있지 않은 경우, 신뢰수준 Z-분포값, T분포, 자유도 n-1) |
| 3회차 | 데이터 탐색-추론통계(가설의 정의, 귀무가설, 대립가설 개념, 가설검정 개념 절차, p-value 개념, 귀무가설의 채택과 기각의 의미) |
| 4회차 | 데이터 탐색-추론통계(가설검정 방법, 단측 검정, 양측검정 개념, 특징, 제1종 오류, 제2종 오류 개념, 용어) |
| 5회차 | 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-1 |
| 6회차 | 데이터 탐색-추론통계 예상문제 풀이-2 |
| 7회차 | 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-1 |
| 8회차 | 데이터 탐색 과목 마무리 문제 풀이-2 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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