과정상세정보

[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (1.빅데이터 개요 및 활용) (2024)

학습시간 1개월/10차시 수준 초급
교강사 첨삭 정원 30,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
100%이상 - - -
학습방법
평생교육

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


과정소개

빅데이터 분석 기사 시험 안내, 데이터와 정보, 데이터 구분, 유형, 기능, 지식 창조 메커니즘, DIKW 피라미드, 데이터베이스, OLTP, OLAP, 데이터 웨어하우스, 빅데이터 개요, 3V, +2V, 테크닉, 빅데이터 가치, 측정의 어려움, 데이터 산업의 진화 5단계, 데이터 사이언스, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 관련 직업군, 예상문제 풀이에 대한 내용을 이해한다.

학습대상

빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들

학습목표

빅데이터 분석 기사 시험 안내, 데이터와 정보, 데이터 구분, 유형, 기능, 지식 창조 메커니즘, DIKW 피라미드, 데이터베이스, OLTP, OLAP, 데이터 웨어하우스, 빅데이터 개요, 3V, +2V, 테크닉, 빅데이터 가치, 측정의 어려움, 데이터 산업의 진화 5단계, 데이터 사이언스, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 관련 직업군, 예상문제 풀이에 대한 내용을 이해하고 직접 풀어본다.


강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

신경진

학습목차

회차 내용
1회차 빅데이터 분석 기사 시험 안내
2회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터와 정보, 데이터 구분, 데이터 유형, 데이터 기능, 지식창조 메커니즘)
3회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(DIKW피라미드, 데이터베이스 정의, DBMS 종류, SQL개념, 데이터베이스 특징, 장단점)
4회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(OLTP, OLAP의 개념 및 차이점, 데이터 웨어하우스 개념, 특징, 구성요소)
5회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 개요, 등장과 변화, 특징, 3V, +2V, 활용을 위한 3요소, 기본 테크닉)
6회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 가치, 역할, 기능과 효과, 가치 측정 어려움, 영향)
7회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터 산업의 진화 5단계의 개념과 각 단계의 특징)
8회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 조직 및 인력 필요성, 역할, 구성, 조직의 형태, 데이터 사이언스 개념)
9회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터 사이언티스트 개념, 직무, 빅데이터 관련 직업군 5가지, 데이터 분선 수준 진단 결과 4가지)
10회차 빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(예상 문제 풀이)

교재/교구정보

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※ 보충학습자료 있음

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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