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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) (2024)
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) (2024)
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과정소개
기술통계 개념, 대푯값, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수, 산포도 개념, 표준편차, IQR, 사분편차, 변동계수, 첨도, 왜도, 공분산, 상관관계, 표본추출, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출, 확률분포, 조건부 확률, 베이즈 정리, 확률 개념, 이상확률분포, 연속확률분포, 최대우도법, 표본분포에 대한 내용을 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
기술통계 개념, 대푯값, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수, 산포도 개념, 표준편차, IQR, 사분편차, 변동계수, 첨도, 왜도, 공분산, 상관관계, 표본추출, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출, 확률분포, 조건부 확률, 베이즈 정리, 확률 개념, 이상확률분포, 연속확률분포, 최대우도법, 표본분포에 대한 내용을 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 기술통계(기술통계의 개념, 특징, 대푯값 개념, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수 개념 및 특징, 공식) |
| 2회차 | 기술통계(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, IQR, 사분편차, 변동계수 개념 및 특징, 공식, 첨도, 왜도 그래프) |
| 3회차 | 기술통계(공분산 개념, 특징, 종류, 공식, 해석방법, 상관관계 개념, 특징, 방법) |
| 4회차 | 기술통계(표본추출 정의, 기법, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출 개념 및 특징) |
| 5회차 | 기술통계(확률분포 개념, 조건부 확률 개념, 공식, 예시, 베이즈 정리 개념, 공식, 예시) |
| 6회차 | 기술통계(확률 개념, 조건부 확률 개념, 공식, 예시, 베이즈 정리 개념, 공식, 예시, 이상확률분포, 연속확률분포 개념, 종류) |
| 7회차 | 기술통계(최대우도법의 개념, 특징, 표본분포 개념 및 용어 4가지, 표본분포와 관련된 법칙 2가지) |
| 8회차 | 기술통계 예상문제 풀이-1 |
| 9회차 | 기술통계 예상문제 풀이-2 |
| 10회차 | 기술통계 예상문제 풀이-3 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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