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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1)
1개월/10차시
65,000원 > 50,000원
과정소개
회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 분석 기법(회귀 분석의 정의, 특징, 회귀 분석의 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성 개념, 특징) |
| 2회차 | 분석 기법(회귀 분석 유형 5가지의 수식과 특징, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수 개념, 공식) |
| 3회차 | 분석 기법(다중선형회귀 분석의 모형의 통계적 유의성, F-통계량, p-value, 다중공선성 개념, 해결방법, 진단방법 VIF) |
| 4회차 | 분석 기법(벌점화된 선택 기준 개념, 특징, AIC, BIC 개념, 특징, 공식, 차이점) |
| 5회차 | 분석 기법(로지스틱 회귀분석 개념, 특징, 원리, 오즈(Odds)개념, 공식, 로짓 변환, 공식, 그래프) |
| 6회차 | 분석 기법(시그모이드 함수 개념, 공식, 그래프, 이항 로지스틱 회귀 분석 개념, 특징, 예시) |
| 7회차 | 분석 기법(의사결정나무 개념, 특징, 구성요소, 분석 과정, 불순도의 척도, 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로피 지수) |
| 8회차 | 분석 기법(의사결정나무 알고리즘, CART, C4.5, C5.0, CHAID, QUEST, 의사결정나무 장,단점) |
| 9회차 | 분석 기법(인공신경망 개념, 특징, 역사, 구조, 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, 활성화 함수 개념, 종류) |
| 10회차 | 분석 기법(인공신경망 활성화 함수 7가지 개념, 특징, 그래프) |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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