과정상세정보
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) (2024)
미리보기
[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) (2024)
1개월/11차시
65,000원 > 50,000원
과정소개
탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
-- --
-- --
내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지) |
| 2회차 | 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도) |
| 3회차 | 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념) |
| 4회차 | 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념) |
| 5회차 | 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시) |
| 6회차 | 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징) |
| 7회차 | 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징) |
| 8회차 | 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지) |
| 9회차 | 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념) |
| 10회차 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1 |
| 11회차 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2 |
교재/교구정보
등록된 정보가 없습니다.
※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
| 등록된 후기가 없습니다. |
자격증 소개
-
시험일정
-
시험정보
-