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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습
1개월/9차시
65,000원 > 50,000원
과정소개
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 시험 안내 사항 및 개발환경 설정 및 테스트, 툴 기능 소개 실습 |
| 2회차 | numpy 패키지 소개, numpy로 배열 생성, 초기화, 함수 사용법 실습 |
| 3회차 | numpy배열 full(), ramdom(), reshape(), 인덱싱, 마이너스 인덱스 실습 |
| 4회차 | numpy배열 슬라이싱, numpy 선형 대수 기본 연산, 행렬 내적, 전치 행렬, dot(), transpose() 실습 |
| 5회차 | numpy기술 통계, pandas 패키지 소개, 시리즈, 데이터프레임 실습 |
| 6회차 | pandas 패키지의 데이터프레임 함수, read_csv(), shape, head(), info(), describe(), value_count() 실습 |
| 7회차 | pandas 패키지의 데이터프레임 컬럼 추가, 수정, 삭제, 추출 함수, [], drop(), axis, inplace, 논리형 인덱싱 실습 |
| 8회차 | pandas 패키지의 데이터프레임 iloc(), loc(), 정렬과 집계, sort_values(), sum(), count(), goupby, agg 실습 |
| 9회차 | 데이터프레임 결측치(Missing Value) 처리, isna(), fillna() 실습 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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