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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
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[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
1개월/5차시
65,000원 > 50,000원
과정소개
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
학습대상
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
학습목표
개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | scikit-learn 패키지, 내장 데이터 셋 iris 소개, model_selection모듈, train_test_split()로 학습용, 테스트 데이터 분리 실습 |
| 2회차 | train_test_split() random_state옵션, tree, metrics모듈, DecisionTreeClassifier클래스, 데이터셋 사용 머신러닝 학습, 예측, 정확도 실습 |
| 3회차 | 데이터전처리, 레이블 인코딩, LabelEncoder, fit(), inverse_transform(), 원-핫 인코딩, OneHotEncorder 함수 실습 |
| 4회차 | pandas를 통한 원-핫 인코딩, get_dummies(), 스케일링, 정규화, 표준화 개념, StandardScaler클래스, fit(), transform() 실습 |
| 5회차 | MinMaxScaler클래스, fit()함수 사용시 주의점, transform() 실습 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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